Research 01
イノベーション創出の担い手である研究機関やスタートアップの立地パターンを明らかにする
イノベーション活動拠点のマッピングと分析
Making visible the location patterns of the research institutes and startups that are responsible for innovation generation
Mapping and analysis of innovation activity hubs
イノベーション活動の創出に適した地域環境を検証するために、まずイノベーション創出の担い手である研究機関やスタートアップの立地分布について、現状を分析しています。例えば、特許出願のデータを用いて、大学や企業の研究機関がどこに集まっているのか、共集積傾向にあるのか、研究機関同士の物理的な距離が近いほど共同研究が行われやすいのかなどを分析しています。スタートアップについては、ネットワーク分析を用いて7つの事業分野を特定し、特に東京23区について各事業分野に属するスタートアップの立地場所を示し、その特徴を明らかにしています。
《写真提供》東京都港湾局 https://www.kouwan.metro.tokyo.lg.jp/photogallery/photo.html
In order to verify the regional environments suitable for the creation of innovation activities, I analyze the location distribution of the research institutes and startups that are responsible for innovation generation. For example, using data from patent applications, I analyze where university and corporate research institutes are clustered, whether they have a tendency towards co-agglomeration, and whether or not it is easier for joint research to take place the closer the research institutes are physically to each other. In addition, having identified 7 business fields using network analysis for startups, I show the locations of startups in the 23 wards of Tokyo for each business field, clarifying the characteristics of these.
ネットワーク分析を用いてスタートアップの事業分野を判別。
From Okamoto (2024), Determination of startup business fields using network analysis
事業分野ごとスタートアップのホットスポット（High-High）を特定（上記は一例）。
From Okamoto (2024), Identification of startup hotspots (“High-High”) by business field (the above is an example)
この研究が世の中にもたらす可能性
Research Possibilities: what the research create to the World
不動産業界、公共行政
スタートアップの創出・成長に適した地域づくりや、コワーキングスペースなどのインキュベーション施設の設計を行う際に、各エリアの強みを明らかにし、イノベーション促進政策の設計に役立つ情報を提供します。
Real estate, public administration
I clarify the strengths of each area when creating regional communities suitable for the creation and growth of startups and designing incubation facilities such as co-working spaces, providing information useful for the design of innovation promotion policies.
Research 02
“場所の力”に着目し、魅力と活力あるまちづくりによってイノベーションを育む
スタートアップの創出・成長を促す地域特性の解明
Nurturing innovation through the development of attractive and vibrant local communities, with a focus on the “power of place”
Elucidation of the regional characteristics which promote the creation and growth of startups
日本政府は2022年を「スタートアップ創出元年」とし、官民で創出に取り組んでいます。アメリカにはスタートアップが集まるシリコンバレーがありますが、日本ではどこにスタートアップが集まりやすいのでしょうか。その疑問に対して、地域内での業種の構成や、関連機関であるベンチャーキャピタル（VC）や大学等の立地がスタートアップの創出・成長に与える影響を分析しています。現在は特に、地域内におけるスタートアップの事業分野の多様性がもたらす影響について、多様性の定義を検討しつつ検証を進めています。
The Japanese government designated 2022 as the “First Year of Startup Creation,” and the public and private sectors are working together to create startups. The United States has Silicon Valley, where startups are clustered together; where in Japan are startups likely to gather? To answer this question, I am analyzing the influence of the composition of industry within a region and the location of related institutions such as venture capital and universities on the creation and growth of startups. In particular, I am currently analyzing the impact of the diversity of business fields among the startups within each area, while also examining the definition of diversity.
関連多様性と関連多様性がスタートアップの創出に与える影響を推定。図は東京23区の新設スタートアップ数を示す。
From Okamoto (2024),
The impact of related and unrelated variety on the creation of startups is estimated. The figure shows the number of newly established startups in the 23 wards of Tokyo.
この研究が世の中にもたらす可能性
Research Possibilities: what the research create to the World
不動産業界、公共行政
効率的かつ持続可能なイノベーション創出環境を構築するためには、その地域にどのような業種のスタートアップや関連機関を誘致すべきか、エビデンスに基づいて情報を提供します。
Real estate, public administration
I provide evidence-based information on what types of startups and related institutions should be attracted to a region in order to build an efficient and sustainable innovation generation environment.
Research 03
大規模な政策やプロジェクトが地域経済に与える影響とそのメカニズムを検証
地域への経済効果を空間経済学と因果推論で見つめ直す
Examining the impact and mechanisms of large-scale policies and projects on regional economies
Exploring the economic impacts on regions through spatial economics and causal inference
新幹線や大規模商業施設の開業といった大規模な政策やプロジェクトが地域経済に与える影響と、その発生メカニズムの検証は重要です。しかし、単純な前後比較では元々見込まれていた経済成長かイベント由来かを区別できないことが課題です。そこで、因果推論と地価・人口・企業数などの複数の統計データを用いて、因果効果とそのメカニズムの詳細な検証を行っています。例えば、九州新幹線の新ルート開業に際し、ルート上の各都市圏の地価への影響を比較し、経済成長の偏りを示しました。
It is important to examine the impact of large-scale policies and projects, such as the opening of Shinkansen lines or large commercial facilities, on regional economies and the mechanisms by which these occur. However, the problem is that a simple before-and-after comparison of the location where the intervention occurred cannot distinguish whether the observed economic growth is what would have been expected in any case, or due to the event. Therefore, using causal inference and multiple statistical data such as land prices, population, and number of enterprises, I carry out a detailed examination of causal effects and their mechanisms. For example, regarding the opening of the new Kyushu Shinkansen route, our analysis compared the impact on land prices in each urban area on the route, showing uneven economic growth.
表参道ヒルズの開業が周辺路線価・建物用途・関連企業の売上や利潤に与える影響を推定。図は表参道ヒルズ開業前後における路線価の対数変化率を示す。
From Kawaguchi, Kawata, and Okamoto (2024)
The impact of the opening of Omotesando Hills on surrounding road prices, building use, and the sales and profits of related companies is estimated. The figure shows the logarithmic difference in road prices before and after the opening of Omotesando Hills.
この研究が世の中にもたらす可能性
Research Possibilities: what the research create to the World
公共行政、不動産業界、観光業界、交通鉄道業界等
本研究手法を応用することで、政策やプロジェクトが地域経済に与える因果効果を検証し、エビデンスに基づく政策立案（Evidence-Based Policy Making, EBPM）の観点から定量評価を行います。
Public administration, real estate, tourism, transportation and railway industries, etc.
By applying these research methods, I verify the causal effects of policies and projects on regional economies and perform quantitative evaluation from the standpoint of evidence-based policy making (EBPM).
これまでの産学官連携事例
Collaborations
東京都
Tokyo Metropolitan Government
2019/4 – 2020/3
「東京都の諸施策の効果測定に関する研究」
※ 東京都と東京大学政策評価研究教育センター（CREPE） の共同研究にCREPE特任研究員として参加
“Research on Measuring the Effectiveness of Tokyo Metropolitan Government Policies”
* I participated in joint research by Tokyo Metropolitan Government and the Center for Research and Education in Program Evaluation (CREPE) of the University of Tokyo as a CREPE Research Fellow.
実績
Achievements
2024/11
ワーキングペーパー ｜Working Paper
Chigusa Okamoto “Formation of New Startups: Does Business Diversity in Existing Startups Matter?” CREI Working Paper No.26 (2024).
2024/11
ワーキングペーパー ｜Working Paper
Matsuyama Hiroyuki, Chigusa Okamoto, Yasuhiro Sato “Social integration of Immigrants in Cities: Theory and Evidence from The European Social Survey”, CIRJE Discussion Paper Series CIRJE-F-1236 (2024).
2024/4/10
ワーキングペーパー｜working pape
Kawaguchi, Daiji, Keisuke Kawata, and Chigusa Okamoto “Urban Redevelopment Program and Demand Externality” IZA Discussion Paper No.16925 (2024) .
2024/3
レポート｜Report
岡本千草（2024）「日本のスタートアップ事業分野とその立地パターンについて」 CREI Report No.16.
Chigusa Okamoto (2024) “Startup business fields and their location patterns in Japan” CREI Report No.16.
2023/6
ワーキングペーパー ｜Working Paper
長谷川 大輔・岡本 千草・秋山 祐樹・長瀬 洋裕・武藤 祥郎「施設・企業立地の集積・多様性がスタートアップの 立地に及ぼす影響」CREI Working Paper No.13（2023）.
Hasegawa, Daisuke, Chigusa Okamoto, Yuki Akiyama, Yosuke Nagase, Sachio Muto (2023) “Impact of aggregation and diversity of facilities and company locations on start-up locations” CREI Working Paper No.13.
2022/12
論文｜Journal
岡本 千草「企業と大学の研究活動の集積及び共集積に関する分析」、『経済学論纂』、 第 63巻3・4号、1-16項（2022）.
Okamoto, Chigusa (2022) “Cluster and Co-cluster Analysis of Firms and Universitys Research Activities,”The Journal of Economics(In Japanese), 63(3·4), 1–16
2021/10
論文｜Journal
Okamoto, Chigusa and Yasuhiro Sato “Impacts of high-speed rail construction on land prices in urban agglomerations: Evidence from Kyushu in Japan”, Journal of Asian Economics, 76, 101364 (2021) .
2019/9/7
論文｜Journal
Okamoto, Chigusa (2019) “The effect of automation levels on US interstate migration”, The Annals of Regional Science, 63(3), 519-539.
2018/3
論文｜Journal
岡本 千草「企業間と産学間の共同研究における地理的近接性」、『応用経済学研究』、第 11 巻、55-71 項 （2017）
Okamoto, Chigusa (2017) “Geographic proximity of collaborations between firms and collabora-tions between firms and universities,” Studies in Applied Economics(In Japanese), 11, 55–71.
経歴
Career
2020/2
東京大学大学院経済学研究科にて博士号（経済学）取得
Obtained a Doctorate in Economics from the Graduate School of Economics, the University of Tokyo
2019/4 – 2020/3, 2020/5 – 2023/3
東京大学大学院経済学研究科プログラム評価研究教育センター（CREPE） 特任研究員
Research Fellow, Center for Research and Education in Program Evaluation (CREPE), Graduate School of Economics, the University of Tokyo
2020/4 – 2021/3
立教大学経済学部経済学科 助教
Assistant Professor, Department of Economics, College of Economics, Rikkyo University
2020/4, 2023/4 –
東京大学大学院 経済学研究科 政策評価研究教育センター（CREPE）招聘研究員
Project Researcher, Center for Research and Education in Program Evaluation (CREPE), Graduate School of Economics, the University of Tokyo
2021/4 –
中央大学経済学部 助教
Assistant Professor, Faculty of Economics, Chuo University
Photographer: Hajjime Kato Editor: Midori Oguma Cooperation in filming location: Coworking and shared-office space CASE Shinjuku
