石川 仁憲 Ishikawa Toshinori

海水浴場では、毎年2,000～3,000 件の救助が行われており、諸外国と同様に水難事故の約50％が離岸流 *（下記動画を参照） に起因します。事故を防ぐためには、利用者自身が時々刻々と変化する離岸流を確認し、危険を回避することが求められますが、それを視覚的に認知することが難しいという課題があります。私たちの研究では、海浜に設置した定点カメラで撮影した海面の画像をAIがリアルタイムで分析。これにより、時間的・空間的に変化する離岸流を高い精度で検知（右写真）し、利用者に通知するシステムを開発しています。同時に、離岸流域内の利用者の存在を検知し、ライフセーバーに通知することで水難事故防止と迅速な救助も実現します。

＊離岸流とは：海辺で発生する沖向きの強い流れのこと。流れに逆らって泳ぐことは難しく、日本では突発的に発生する離岸流も多いため、その危険回避が難しいとされています。

Between 2,000 and 3,000 rescues are carried out at beaches each year, and as in other countries, approximately 50% of drowning accidents are caused by rip currents. To prevent accidents, beachgoers are required to check the ever-changing rip currents and avoid danger, but there is a problem in that visually recognizing such currents is difficult. In our study, AI analyzes images of the sea surface taken with fixed-point cameras installed on the beach in real time. Through this, we are developing a system that can detect rip currents that change temporally and spatially with high accuracy and notify beachgoers. At the same time, by detecting the presence of swimmers in offshore basins and notifying lifeguards, our system can prevent drowning accidents and provide prompt rescue.
*Rip current: A strong offshore current that occurs near the coast. It is difficult to swim against the current, and rip currents often occur suddenly in Japan, thereby making it difficult to avoid such risks.