鎌倉 稔成 Toshinari Kamakura

中央大学研究開発機構 機構教授

Institute Professor, Research and Development Initiative

背景モチーフ 背景モチーフ 背景モチーフ 背景モチーフ

人間の行動データを統計解析し、社会問題に応用したい
I would like to apply statistical methods to human behavior data and solve social problems

統計は世の中のあらゆる出来事の原因や傾向を解析することに役立ちます。私が統計学を本格的に志したきっかけは、中学生の時、長野県統計グラフコンクールに入賞したことでした。大学では、統計を活用して実社会の問題を解決できることに魅力を感じ、経営工学を専攻しました。これまでに、動画解析や動作認識・位置推定、スポーツ解析などを行うことで、呼吸や歩容、転倒などを検知する「高齢者の見守り」など、さまざま分野で統計学的な解析手法を構築し、新技術を開発してきました。災害や気候、病気など、予測しづらい問題を、統計学を使って解き明かすことで、より安全で、人々が安心して暮らせる社会の実現に貢献していきたいと思っています。

Statistics help us analyze the causes and trends of all kinds of events in the world. The reason I decided to pursue statistics in earnest was when I was in junior high school, I won a prize in the Nagano Prefecture Statistics Graph Contest. At university, I majored in management engineering because I was fascinated by the ability of statistics to solve real-world problems. I have already devised statistical methods and developed new technologies in various fields, such as “caring system for elderly people living alone” by detecting change points of breaths, gaits, and falls and others; statistical analysis for moving images, motion recognition and position estimation, and sports analysis. I would like to contribute to social safty and wellness I believe that statistitical methods are helpful for predicting climate changes, detecting desease, predicting natural disasters such as eathquakes, water floods and landslides, and I would like to sincerely contribute the advancement of these fields.

背景モチーフ 背景モチーフ 背景モチーフ 背景モチーフ 背景モチーフ 背景モチーフ 背景モチーフ 背景モチーフ 背景モチーフ 背景モチーフ 背景モチーフ

Research 01

再現性のあるデータ分析で未来の失敗を防ぐ

生存時間分析

Prevent future failures with recurrent event data analysis

Survival analysis

生存時間分析とは、世の中のあらゆる出来事が「起きるまでの時間」と、「その出来事との関係性」に焦点を当てる分析手法です。例えば、日本の総理大臣が就任して交代するまでの期間の分布から、一つの政権が長続きする要因を探ることができます。この手法は、出来事の成功・失敗の要因を紐解くことで、企業の経営戦略から個人の意思決定まで、幅広い分野に活用することができます。近年我々はこの手法を用いて、消費者の購買行動や、犯罪の動機などについて他分野の研究者と協同でデータ分析を行っています。

Survival analysis is an analytical method that focuses on the “time to the occurrence” of any event in the world and the “relationship between the events.” For example, the distribution of the period between the inauguration and the change of the prime minister of Japan can be used to find out the factors that affect the longevity of a single administration. By unraveling the factors behind the success or failure of events, this method can be used in a wide range of fields — from corporate management strategies to individual decision-making. In recent years, we have been using this method to analyze data on consumer purchasing behavior and motives for crime in collaboration with researchers in other fields.

この研究が世の中にもたらす可能性

Research Possibilities: what the research create to the World

医療業界
Medical industry

新型コロナウイルス感染症の感染者数の変動を分析することで、政府の施策や人々の行動で、何が感染対策として効果的だったのか検証し、適切な対策を導くことに貢献できると考えています。

By analyzing changes in the number of people infected with COVID-19, we believe that we can verify what was effective in government measures and people’s actions to combat infection, and contribute to guiding appropriate countermeasures.

Research 02

センサーによる異常検知で人々を守る

センサーで収集したストリーミングデータの解析

Protecting people by detecting abnormalities with sensors

Analysis of streaming data collected by sensors

常時変動する事象のストリーミングデータをセンサーで収集し、解析しています。近年、沖電気工業と共同で実施したのは「ドップラーセンサー」という移動体検知センサーを用いて、呼吸や歩容、転倒などを検知する「高齢者の見守りに関する研究」です。歩行と認知症の関係にも注目した歩行解析も行っています。歩行速度を測るなどして、認知症の診断や、異常行動の検知などに応用できる可能性があります。さらに、自然環境をセンシングの対象とすることで、農林業や漁業などの分野にも貢献していきたいと考えています。

We use sensors to collect and analyze streaming data of constantly fluctuating events. In recent years, we have collaborated with Oki Electric Industry on “Research on Monitoring Older Adults,” which uses a moving object detection sensor called a “Doppler sensor” to detect breathing, gait, and falls. We are also conducting gait analysis, focusing on the relationship between walking and dementia. By measuring walking speed, and so on, it may be applied to diagnosis of dementia and detection of abnormal behavior. Furthermore, by using the natural environment as a sensing target, we hope to contribute to fields such as agriculture, forestry, and fisheries.

この研究が世の中にもたらす可能性

Research Possibilities: what the research create to the World

農業業界

Agricultural industry

台風の動きや、土中の水分量などのストリーミングデータを解析することで、天候や栽培環境に左右されない安定した農業に貢献することができます。

By analyzing streaming data such as typhoon movements and the amount of moisture in the soil, we can contribute to stable agriculture that is not affected by weather or the growing environment.

これまでの産学官連携事例

Collaborations

沖電気工業株式会社

Oki Electric Industry Co., Ltd.

2020/4 –

AI・データサイエンスに関する共同研究

Joint research on AI and data science

クレジットカード

会社

Credit card company

2020/10 – 2021/6

クレジットカード利用情報による会員の行動分析

Analysis of member behavior using credit card usage information

コンサルティング

企業

Consulting firm

2016/4 –

統計手法の習得指導

Guidance on learning statistical methods

実績

Achievements

2018/12

出版|Publication

統計科学百科事典 / 丸善出版

特許|Patent

特許第6244178号 情報処理装置、

情報処理方法及びプログラム

2018

論文|Journal

Nagai, T., & Kamakura, T. “Inference for the extent parameter of dmage by tsunami with Poincare cones” Journal of the Japanese Society of Computational Statistics, 30(2), (2018): 23-34.

2016/9

受賞|Prize

日本統計学会賞

1983

論文|Journal

Kamakura, T., and T. Yanagimoto. “Evaluation of the regression parameter estimators in the proportional hazard model.” Biometrika, 70(2), (1983): 530-533.

経歴

Career

1980/9

東京工業大学 理工学研究科 経営工学専攻 博士後期課程 中途退学

Completed Doctoral program in Management Engineering, Graduate School of Science and Engineering, Tokyo Institute of Technology

1980/10 – 1985/3

文部省統計数理研究所研究員 

Researcher, Institute of Statistical Mathematics, Ministry of Education, Culture, Sports, Science and Technology

1985/4 – 1989/3

中央大学理工学部専任講師

Lecturer, Faculty of Science and Engineering, Chuo University

1989/4 – 1995/3

中央大学理工学部助教授

Assistant Professor, Faculty of Science and Engineering, Chuo University

1995/4 –

中央大学理工学部教授 

Professor, Faculty of Science and Engineering, Chuo University

2005/11 – 2009/10

中央大学大学院理工学研究科委員長 

Chairman, Graduate School of Science and Engineering, Chuo University

2014/4 –

中央大学理工学研究所長

Director, Institute of Science and Engineering, Chuo University

Photographer:Kato Hajime Editor:Akina Horikawa

背景モチーフ 背景モチーフ

関連記事 Related Articles