Research 01
再現性のあるデータ分析で未来の失敗を防ぐ
生存時間分析
Prevent future failures with recurrent event data analysis
Survival analysis

生存時間分析とは、世の中のあらゆる出来事が「起きるまでの時間」と、「その出来事との関係性」に焦点を当てる分析手法です。例えば、日本の総理大臣が就任して交代するまでの期間の分布から、一つの政権が長続きする要因を探ることができます。この手法は、出来事の成功・失敗の要因を紐解くことで、企業の経営戦略から個人の意思決定まで、幅広い分野に活用することができます。近年我々はこの手法を用いて、消費者の購買行動や、犯罪の動機などについて他分野の研究者と協同でデータ分析を行っています。
Survival analysis is an analytical method that focuses on the “time to the occurrence” of any event in the world and the “relationship between the events.” For example, the distribution of the period between the inauguration and the change of the prime minister of Japan can be used to find out the factors that affect the longevity of a single administration. By unraveling the factors behind the success or failure of events, this method can be used in a wide range of fields — from corporate management strategies to individual decision-making. In recent years, we have been using this method to analyze data on consumer purchasing behavior and motives for crime in collaboration with researchers in other fields.

この研究が世の中にもたらす可能性
Research Possibilities: what the research create to the World
医療業界
Medical industry
新型コロナウイルス感染症の感染者数の変動を分析することで、政府の施策や人々の行動で、何が感染対策として効果的だったのか検証し、適切な対策を導くことに貢献できると考えています。
By analyzing changes in the number of people infected with COVID-19, we believe that we can verify what was effective in government measures and people’s actions to combat infection, and contribute to guiding appropriate countermeasures.
Research 02
センサーによる異常検知で人々を守る
センサーで収集したストリーミングデータの解析
Protecting people by detecting abnormalities with sensors
Analysis of streaming data collected by sensors

常時変動する事象のストリーミングデータをセンサーで収集し、解析しています。近年、沖電気工業と共同で実施したのは「ドップラーセンサー」という移動体検知センサーを用いて、呼吸や歩容、転倒などを検知する「高齢者の見守りに関する研究」です。歩行と認知症の関係にも注目した歩行解析も行っています。歩行速度を測るなどして、認知症の診断や、異常行動の検知などに応用できる可能性があります。さらに、自然環境をセンシングの対象とすることで、農林業や漁業などの分野にも貢献していきたいと考えています。
We use sensors to collect and analyze streaming data of constantly fluctuating events. In recent years, we have collaborated with Oki Electric Industry on “Research on Monitoring Older Adults,” which uses a moving object detection sensor called a “Doppler sensor” to detect breathing, gait, and falls. We are also conducting gait analysis, focusing on the relationship between walking and dementia. By measuring walking speed, and so on, it may be applied to diagnosis of dementia and detection of abnormal behavior. Furthermore, by using the natural environment as a sensing target, we hope to contribute to fields such as agriculture, forestry, and fisheries.

この研究が世の中にもたらす可能性
Research Possibilities: what the research create to the World
農業業界
Agricultural industry
台風の動きや、土中の水分量などのストリーミングデータを解析することで、天候や栽培環境に左右されない安定した農業に貢献することができます。
By analyzing streaming data such as typhoon movements and the amount of moisture in the soil, we can contribute to stable agriculture that is not affected by weather or the growing environment.
これまでの産学官連携事例
Collaborations
沖電気工業株式会社
Oki Electric Industry Co., Ltd.
2020/4 –
AI・データサイエンスに関する共同研究
Joint research on AI and data science
クレジットカード
会社
Credit card company
2020/10 – 2021/6
クレジットカード利用情報による会員の行動分析
Analysis of member behavior using credit card usage information
コンサルティング
企業
Consulting firm
2016/4 –
統計手法の習得指導
Guidance on learning statistical methods
実績
Achievements
2018/12
出版|Publication
統計科学百科事典 / 丸善出版
特許|Patent
特許第6244178号 情報処理装置、
情報処理方法及びプログラム
2018
論文|Journal
Nagai, T., & Kamakura, T. “Inference for the extent parameter of dmage by tsunami with Poincare cones” Journal of the Japanese Society of Computational Statistics, 30(2), (2018): 23-34.
2016/9
受賞|Prize
日本統計学会賞
1983
論文|Journal
Kamakura, T., and T. Yanagimoto. “Evaluation of the regression parameter estimators in the proportional hazard model.” Biometrika, 70(2), (1983): 530-533.
経歴
Career
1980/9
東京工業大学 理工学研究科 経営工学専攻 博士後期課程 中途退学
Completed Doctoral program in Management Engineering, Graduate School of Science and Engineering, Tokyo Institute of Technology
1980/10 – 1985/3
文部省統計数理研究所研究員
Researcher, Institute of Statistical Mathematics, Ministry of Education, Culture, Sports, Science and Technology
1985/4 – 1989/3
中央大学理工学部専任講師
Lecturer, Faculty of Science and Engineering, Chuo University
1989/4 – 1995/3
中央大学理工学部助教授
Assistant Professor, Faculty of Science and Engineering, Chuo University
1995/4 –
中央大学理工学部教授
Professor, Faculty of Science and Engineering, Chuo University
2005/11 – 2009/10
中央大学大学院理工学研究科委員長
Chairman, Graduate School of Science and Engineering, Chuo University
2014/4 –
中央大学理工学研究所長
Director, Institute of Science and Engineering, Chuo University
Photographer:Kato Hajime Editor:Akina Horikawa